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Perchè ToBe ANALYTICS
Verso la transizione digitale della gestione dei sistemi energetici
Le sfide della transizione digitale ed energetica
Gli edifici commerciali e industriali svolgono un ruolo chiave nel processo di transizione energetica e digitale, basato su tre pilastri: Sufficienza Energetica, Efficienza Energetica e Decarbonizzazione.
Gestire la complessità per gestire l'energia
La gestione ottimale dell’energia nei sistemi multi-energia e integrati, considerando l’interazione con la smart grid e il comportamento degli occupanti, richiede decisioni proattive, organizzate, sistematiche ed economicamente vantaggiose, che possono essere efficacemente guidate dall’intelligenza artificiale.
Il nuovo paradigma degli edifici "information-intensive"
Gli edifici stanno generando sempre più informazioni grazie alla penetrazione della tecnologia IoT. L’intelligenza artificiale, combinata con l’esperienza nel settore, è la chiave per sbloccare il valore nascosto nei dati sulle prestazioni energetiche.
La nostra storia
ToBe Analytics è una startup innovativa incubata in i3P e spin-off del Politecnico di Torino. Nasce da oltre dieci anni di esperienza maturata dal laboratorio BAEDA del Politecnico di Torino nel campo della gestione energetica degli edifici attraverso tecniche di intelligenza artificiale. Il fondatore di ToBe Analytics è Alfonso Capozzoli, che ha dedicato molti anni della sua ricerca a colmare il divario tra la fisica degli edifici, l’energia e la scienza dei dati.
ToBe Analytics pone l’accento sull’esperienza settoriale come elemento fondamentale per promuovere soluzioni software trasparenti ed efficaci, progettate attorno alle esigenze derivanti dai processi di transizione digitale ed energetica degli edifici. L’obiettivo è supportare energy manager, ESCo e operatori energetici in generale.
La nostra squadra
Marco Savino Piscitelli
CO-FOUNDER & CTO
Marco ha dedicato la sua carriera alla concettualizzazione e progettazione di algoritmi e framework avanzati di intelligenza artificiale per la gestione energetica degli edifici. La sua dedizione e passione sono i pilastri del software di ToBe Analytics.
Danilo Crisci
data scientist
Danilo è un matematico e lavora come Data Scientist. Le sue competenze includono la modellazione data-driven, la progettazione e l’implementazione di algoritmi basati su metodologie di Machine Learning, oltre alla gestione e analisi dei dati e alla gestione operativa dello sviluppo di applicazioni.
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